De toekomst van installatie- en onderhoudsbedrijven

De installatie- en onderhoudssector is in een constante staat van evolutie – de dagen van potlood en papier zijn voorbij. Twee technologische trends, automatisering en machine learning, zijn de drijvende krachten achter deze verandering en tillen de efficiëntie van de sector naar een geheel nieuw niveau. Automatisering en machine learning zijn onlosmakelijk verbonden met de toekomst van het ontwerpen en implementeren van installaties. Deze technologieën stellen ontwerpers in staat om hun werk effectiever en efficiënter uit te voeren. Met behulp van intelligente software kunnen ontwerpers en projectteams repetitieve handmatige processen omzeilen, hun expertise concentreren op nieuwe uitdagingen en de algehele efficiëntie en kwaliteit van het project verbeteren.

Automatisering

Automatisering maakt de processen in de installatie- en onderhoudssector intuïtiever. Intelligente software, ondersteund door kunstmatige intelligentie (AI), kan informatie uit meerdere bronnen halen, inefficiënties aan het licht brengen en deze inzichten samenbrengen om professionals in de sector te helpen hun doelen te bereiken. Bij het ontwerpen van installaties wordt automatisering gebruikt om algoritmes te creëren die de nauwkeurigheid van ontwerpen verbeteren. Regelgebaseerde software wordt gebruikt om veelvoorkomende ontwerpprocessen te automatiseren. Generative design software houdt rekening met vooraf vastgestelde ontwerpdoelen en -parameters, zoals materiaal en kosten, en gebruikt deze informatie om ontwerpopties te ontwikkelen. De software draait permutaties op een ongelooflijke snelheid, zodat ontwerpers dat niet hoeven te doen. Het automatiseren van ontwerpprocessen verlegt de grenzen van BIM. Ondersteund door intuïtieve softwareoplossingen kunnen ontwerpers de kosten verlagen, het rendement verbeteren en, het belangrijkste, succesvolle processen hergebruiken om continue verbetering te vergemakkelijken.

Machine learning

Volgens McKinsey is de installatie- en onderhoudssector trager dan gemiddeld in vergelijking met andere industrieën wat betreft het invoeren van machine learning. Echter, dit neemt niet weg dat de technologie ook in deze sector impact zal hebben. Machine learning, een vorm van AI, verwijst naar apparaten die in staat zijn om gegevens te verwerken en zelfstandig te leren. Dit betekent dat machines in staat zijn om, onafhankelijk van menselijke invloed, verbeteringen door te voeren. In de installatie- en onderhoudssector biedt dit veel potentiële voordelen om het ontwerp en de uitvoering van installatieprojecten te verbeteren:

• Historische gegevens: machine learning maakt het mogelijk om historische gegevens onafhankelijk van elkaar te archiveren, wat MEP engineers kunnen gebruiken voor toekomstige projecten. Via machine learning kan worden herkend wat in het verleden werkte en wat niet, en kunnen vervolgens suggesties worden gedaan.
• Internet of Things (IoT): Internet of Things creëert een geautomatiseerde feedback-loop tussen de mensen op kantoor en op de bouw. IoT-apparaten zijn voorzien van technologie die hen in staat stelt om via het internet te communiceren. Dit biedt vele toepassingen voor installateurs: automatische statusmeldingen, externe conditierapporten, beheer op afstand, onmiddellijke updates van 3D-modellen, enz.
• Digital Twins: Digital Twins zijn exacte digitale weergaven van fysieke elementen. Deze modellen worden automatisch bijgewerkt in overeenstemming met de veranderende omstandigheden in de realiteit. Het zijn actuele kopieën die de status van hun tegenhanger, interacties, updates en fysieke eigenschappen en oriëntatie zoals vorm, positie, gebaar of beweging weergeven. Digital Twins brengt de echte wereld in lijn met de virtuele wereld en helpt de impact van de omgeving op een gebouwelement aan het licht te brengen.

Naarmate automatisering en machine learning integrale onderdelen worden van de installatie- en onderhoudssector, zal het belang ervan voor het ontwerp en de uitvoering in de praktijk duidelijk worden. Door de vooruitgang op het gebied van automatisering en machine learning worden modellen beter afgestemd op de behoeften van de installateur en wordt de nauwkeurigheid in de uitvoering verbeterd – wat de efficiëntie, nauwkeurigheid en winstgevendheid van bouwprojecten ten goede komt.